定义：
用户画像是用户信息标签化的过程，是通过对用户身份特征、社会属性、经济能力、健康状况、行为特征等信息数据的收集与分析，构建出对用户的多个角度标签化的描述，综合用户所有的标签，勾勒出对用户的立体画像。
在大数据背景下，前信基于闪电大数据平台，在建设用户画像的能力上具有独特的优势：
1、平台性能优势，实施用户画像的平台具有高效便捷，易扩展等优良的性能。
2、是在标签架构上，规划的主题分明、全面，结构清晰，便以理解和应用。
3、在标签设计上，各主题划分为多级标签、多级分类，形成超大标签矩阵。
4、在工程实施上，标签系统能够自动更新、用户自定义、增删方便，实现全流程自动化。
针对痛点：
数据划分难。对大量杂乱的数据，划分出主题分明的数据结构，让客户更加了解自己的数据。
数据整理难。完成对大量多维度数据的整理，构建出高效可用的面向大数据分析挖掘的数据架构体系。
价值发现难。通过在建立用户画像过程中，形成的多角度的用户标签体系，帮助客户快速的发现大数据中的价值。
商业应用难。建立的用户画像系统是直接面对客户业务系统中各个对象的，并与客户业务高度关联，解决大数据商业应用难的问题。