征信大数据：

提高实施周期

实施周期快。前信拥有强大的数据整合能力，能够快速整合各类数据源，并且有成熟可靠的信用评估模型系统，能够基于各行业的数据快速的建立信用评估模型。

提高估算模型精准性

前信信用评估模型系统，依赖多维度的数据快速建立对个人和企业多角度的信用评估模型，通过多重验证流程，保证评估模型的精准性。

提高估算模型实效性

依赖大数据平台，实现全部数据处理分析，模型建设的分布式处理，有效保证了评估结果的时效性。

风控大数据：

优化策略，降低风险

前信风控大数据解决方案，帮助客户建立系统性的风控体系，建设申请、行为、催收等评分卡，并基于开发的各类评分卡进行预审批、授信审批、申请反欺诈、差异化定价、额度调整、风险预警、催收路径等信贷流程策略的设计和优化，最终帮助客户实现利用大数据来进行风险控制。

提供系统化风控

系统性。对于客户业务运行中的各个环节在系统中均有对应的模型或应用做支撑，能够实现系统性的风险控制。

降低风控运营成本

自动化。系统的运行维护采取自动化的机制，能够大大减少风控系统的运营成本。

减少模型开发时间

流程化。系统中对于各个业务环节均设定有标准流程，保证业务运行的规范性；在模型建设方面也有清晰的流程，且可以自由配置，能够减少大量模型开发的时间。