用户画像：

把握用户、精准营销

通过大数据系统分析得出的用户画像，商家可寻找已有产品所偏好的精准人群分类，以及这些人群在信息渠道和购买渠道上的分布比例，来决定广告投放和活动开展的位置、内容等，实现精准营销。

精准偏好、创新产品

在用户画像平台中分析该用户群体的偏好，更为精确了解用户对产品的期望，有针对性的设计产品，从而改变原先新产品高失败率的窘境，加速产品迭代创新，增强销售表现。

消费行为：

精细群体，多层营销

实时数据流记录消费者的线上行为轨迹，把握消费者的基本信息和购物记录外，还包括其他的网站浏览习惯、社交媒体评论、阅读喜好等综合信息，同时大数据技术可以实现将消费者这此线上信息与线下的人学特征、线下购物记录和传统CRM相联系，实现企业和品牌针对个体和群体细分消费者的多层式营销战役效果评估。

线下营销、完美提升

线下消费者行为通过利用智能移动端程序、购物车应答程序等创新设备获取实时位置数据，了解消费者的消费行为和购物习惯，另一方面通过和监控设备相连的图片分析程序记录消费者店内行走轨迹等信息，以此提升线下店面的货架设计、产品组合、广告投放方式等。

针对个体消费行为轨迹或搜索行为的精准定位，通过数据对用户进行分析、分类和精准转化，从而进行精准营销，并通过基于地理位置的精准定位，通过采用智能移动终端的个人位置推送信息使信息到达用户。

行为分析、情感营销

基于不断演进的大量来自社交媒体的使用者数据流，情感分析为多种消费者行为分析评估提供参考。企业和品牌可以通过情感分析测量消费者对营销传播战役的实时反应并迅速作出相应调整。