检修应用：

故障预测、有效防范

应用电力大数据云平台对电网故障数据、实时气象数据和负荷数据进行统计分析，寻找电网故障数据和气象数据之间的关联关系，对不同类型原因引起的断路器分闸故障进行有效的预测和防范。

提升抢修，减少损失

通过大数据对故障的预测、发现，对抢修班组抢修效率的统计分析，提高企业抢修资源的利用率，降低抢修业务综合成本，提高抢修效率，提升精益管理水平，来缩短用户停电时间，减少用户的停电损失，实现经济效益。

配网规划：

优化负荷、减少耗能

建设应用电力大数据平台，通过实时的对终端用户进行用电负荷与用电情况进行数据收集与分析，通过优化电网企业的负荷曲线，减少用户不必要的耗能和降低电网的配电成本。

深度了解、配网优化

实现对用户负荷和用电情况的深入了解，提高对客户用电需求和负荷模式的认知水平。优化配网规划、运行管理水平及供电计划，提高配网监测，保护和控制水平，提高事故的响应程度，提升供电可靠率。