当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各

行各业对大数据的热捧。大数据显然具有重要价值，这一点毋庸置疑。正如有学者指出的，大数据开启了一次重大的时代

转型，它正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉。因此，我们要大力实施国家大数据战略。

但在大数据热中也应该有冷思考，因为大数据可能带来的风险与挑战是不容忽视的。只有正视各种风险与挑战，才能更好

推动大数据发展。

防止大数据的“去人性化”忽视人的主体价值和数据的社会文化意义。大数据的一个根本缺陷就是它只关注“ 客观数据 ”

的呈现，而缺少对“主观数据”的反映。从社会学角度看，所有数据说到底都是有关“人”的符号，因此，符号所蕴含的

社会文化意义是我们真正需要了解和掌握的内容。如果脱离了人及其所在社会的价值本性，无限放大大数据的效应及其影

响力，就可能本末倒置，最终产生许多难以预期的后果。数据来源于社会又作用于社会。无论是可以数字化的数据还是不

可数字化的数据，其比较、分析和归纳其实反映的都是人在符号层面上的一种互动。大数据是汇集了行为主体、时间、地

点三个维度的“数据宇宙”。在大数据时代，个人的信息更多的是以数据为载体来进行互动的。如果人及其各类社会行为

都仅仅被看作一个个数据符号，我们就很难从数据中解读出充满朝气、富有激情的人，也就很难从数据塑造出来的没有个

性特征的人去推导群体样态和社会构成。

防止大数据的“巨量化”掩盖数据个性特征、强化数据霸权。犹如网络一样，大数据也是一把双刃剑。巨量化的大数据在

给我们研究和分析社会现象带来便利的同时，实际上也掩盖了许多具有个性特征的数据的意义。在连续的巨量数据海洋中

，许多本身具有个性特征的数据已经变得无足轻重了，它们在大数据霸权面前会成为微不足道的牺牲品，大数据简化了人

们对数据差异性的认知。大数据的复杂性不仅在于其数据样本巨量，更在于其多源异构、多实体和多空间之间的交互动态

性。当前，只有少数人掌握处理这种复杂的巨量化大数据的技术，这很容易导致“数据暴力”。从这个意义上说，防止大

数据滋生出“数据暴力”是大数据发展中需要注意的问题。

防止大数据的“碎片化”导致人们难以系统认知复杂事物。从某种意义上说，大数据的价值只有在其能够被规范成为可供

分析的形式之后才能最大程度地被挖掘出来。然而，在巨量的大数据面前，实际上可供规范分析的数据只是极少数，许多

数据都停留在“碎片化”阶段而难以被真正挖掘和分析。对这些碎片化的数据进行清理，形成规整的结构，是大数据能够

得到充分利用的根本所在。在大数据中，其研究范式重在发现而不是推论，运用大数据进行各种分析不应像传统的社会调

查方法那样通过假设检验来进行推论，而应通过数据的总体归纳来达成对社会现象的总体分析。这不仅要求我们在数据清

理技术、存储结构上进行优化，而且要在数据采集环节尽可能地做到规范，否则就很难获得对复杂事物的系统认知。

防止大数据的“模糊化”产生大量信息垃圾、为数据造假与不当传播打开方便之门。在大数据时代，我们真正需要的并不

仅仅是大数据本身，而是大数据背后所隐藏的我们想要获取的各种信息资源，而这些信息资源可能只占数据总体的万分之

一甚至更少。从这个角度说，大量的信息其实都是垃圾。不仅如此，许多大数据本身就是模糊的，其中含有大量虚假和有

害的内容。如果我们纯粹凭借数据来判断和分析人类行为，甚至不假思索地去利用和传播某种数据，就会导致许多误判。

因此，未经前期调研论证和规范分析所获取的信息，其数据量越大可能越模糊，其得到的垃圾信息也就可能越多，这也为

各种数据造假和不当传播打开了方便之门。对此，我们必须学会辨识和判断数据的真实性，避免因盲目的数据崇拜造成误

判，甚至迷失在大数据的洪流之中。

                                                                                                                            （2016年10月20日 来源：人民网－人民日报）